Develop AI App and Agents on Microsoft Azure | AI-103
Deze cursus in het kort
- Locaties door heel Nederland
- Professionele docenten
- Inclusief certificaat
- 9.4 op Springest.nl
- Ook bij u op locatie
Bouw AI-toepassingen met behulp van Microsoft Foundry en verdiep je in het ontwikkelen van generatieve AI-apps, het bouwen van AI-agenten en oplossingen die kennisverbindingen of tools implementeren in jouw agenttoepassingen.
Omschrijving
Wil je leren hoe jij intelligente applicaties en AI-agents kunt ontwikkelen met Microsoft Azure? In de training Develop AI apps and agents on Azure | AI-103 zul je ontdekken hoe jij AI-oplossingen kunt ontwikkelen die écht waarde toevoegen binnen jouw organisatie. In de AI-103 training worden de nieuwste AI-technologieën behandeld en hoe deze worden toepast binnen praktische scenario’s. De training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) is voordelig voor ontwikkelaars en andere ICT-professionals die binnen hun werk met kunstmatige intelligentie (AI) aan de slag willen gaan.
De training is gericht op het ontwikkelen van slimme applicaties en autonome AI-agents met behulp van Microsoft Azure. Je leert hoe jij gebruik kunt maken van krachtige AI-diensten binnen Azure om applicaties te ontwikkelen die gebruikersinvoer kunnen begrijpen, redeneren en erop reageren. Verder ontdek je in de training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) hoe jij AI-functionaliteit in bestaande systemen kunt integreren en hoe jij nieuwe oplossingen kunt ontwikkelen die processen automatiseren en gebruikerservaringen verbeteren.
Daarnaast zul je in de training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) inzicht krijgen in het werken met generatieve AI, het ontwikkelen van agents en het toepassen van AI-modellen binnen realistische praktijksituaties. Daarbij leer je in de AI-103 training hoe jij veilige, schaalbare en betrouwbare AI-oplossingen kunt ontwikkelen die op bedrijfsdoelstellingen aansluiten.
Je zult de volgende dingen leren:
- AI-applicaties ontwikkelen met behulp van Azure AI-diensten.
- AI-agents ontwikkelen en integreren binnen applicaties.
- Het werken met generatieve AI-modellen en prompts.
- AI-functionaliteit binnen softwareoplossingen implementeren.
- Veilige en schaalbare AI-oplossingen ontwerpen.
- AI-applicaties beheren en optimaliseren binnen Microsoft Azure.
Examen
In het AI-103 examen wordt jouw expertise getoetst in het ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-applicaties en agents binnen Microsoft Azure. Na aanschaf van een AI-103 examenvoucher krijg je een jaar lang de gelegenheid om het examen af te leggen. Je krijgt ongeveer 100 minuten de tijd om het examen af te leggen. Het examen is in het Engels. Als dit niet jouw moedertaal is, mag je extra tijd aanvragen.
Als je slaagt voor het examen zul je de AI-103 certificering Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate ontvangen. Met deze certificering kun je aantonen dat je in staat bent om AI-applicaties en agents te ontwikkelen, te implementeren en te optimaliseren binnen Microsoft Azure. Dit maakt jou een waardevolle specialist in hedendaagse softwareontwikkeling en AI-projecten.
In het examen worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Een Azure AI-oplossing plannen en beheren (25-30%)
- Kies de juiste Foundry-services voor generatieve AI en agents
- AI-oplossingen instellen in Foundry
- AI-systemen beheren, bewaken en beveiligen
- Verantwoorde AI implementeren in generatieve AI- en agentische systemen
Domein 2: Generatieve AI- en agentische oplossingen implementeren (30-35%)
- Generatieve toepassingen bouwen met Behulp van Foundry
- Agents bouwen met Foundry
- Generatieve AI-systemen optimaliseren en operationeel maken
Domein 3: Computer Vision-oplossingen implementeren (10-15%)
- Oplossingen voor het genereren van afbeeldingen en video’s ontwerpen en implementeren
- Ontwerpen en implementeren van multimodale werkstromen
- Verantwoorde AI implementeren voor multimodale inhoud
Domein 4: Oplossingen voor tekstanalyse implementeren (10-15%)
- Tekstanalyse van taalmodel toepassen
- Spraakoplossingen implementeren
Domein 5: Oplossingen voor gegevensextractie implementeren (10-15%)
- Pijpleidingen bouwen voor ophalen en gronding
- Inhoud extraheren uit documenten
Inhoud
AI-103 | Leertraject 1: Ontwikkel generatieve AI-apps in Azure
Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) wordt toegankelijker via uitgebreide ontwikkelplatformen, zoals Microsoft Foundry. Leer in het eerste leertraject hoe jij generatieve AI-toepassingen kunt ontwikkelen die gebruikmaken van taalmodellen om met gebruikers te communiceren.
Modules:
- AI-oplossingen plannen en voorbereiden op Azure
- Microsoft Foundry-modellen selecteren, implementeren en evalueren
- Een generatieve AI-chat-app ontwikkelen met Microsoft Foundry
- Generatieve AI-apps ontwikkelen die gebruikmaken van hulpprogramma’s
- Prestaties van generatieve AI-modellen optimaliseren met Microsoft Foundry
- Een verantwoorde generatieve AI-oplossing implementeren in Microsoft Foundry
AI-103 | Leertraject 2: AI-agents ontwikkelen op Azure
Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) wordt functioneler en toegankelijker en AI-agents vormen een belangrijk onderdeel van deze ontwikkeling. Het tweede leertraject helpt jou om inzicht te krijgen in AI-agents. Bijvoorbeeld wanneer je ze gebruikt en hoe jij ze kunt ontwikkelen met behulp van Microsoft Foundry Agent Service en Microsoft Agent Framework. Aan het einde van dit leertraject beschik je over de benodigde vaardigheden om AI-agents te ontwikkelen binnen Microsoft Azure.
Modules:
- AI-agents ontwikkelen met Microsoft Foundry en Visual Studio Code
- Aangepaste hulpprogramma’s integreren in jouw agent
- MCP-hulpprogramma’s integreren met Azure AI-agents
- Kennis-verbeterde AI-agents bouwen met Foundry IQ
- Jouw agent integreren met Microsoft 365
- Werkstromen bouwen op basis van agents met behulp van Microsoft Foundry
- Een AI-agent ontwikkelen met Microsoft Agent Framework
- Een oplossing voor meerdere agents organiseren met behulp van Microsoft Agent Framework
- Ontdek Azure AI-agents met A2A
AI-103 | Leertraject 3: Oplossingen voor natuurlijke taal ontwikkelen in Azure
Oplossingen voor natuurlijke taal gebruiken taalmodellen om de semantische betekenis van geschreven of gesproken taal te interpreteren en in sommige gevallen te reageren op basis van die betekenis. In het derde leertraject leer je hoe jij Microsoft Foundry kunt gebruiken om AI-apps en -agents te ontwikkelen die tekst kunnen analyseren, spraak kunnen transcriberen en synthetiseren en talen kunnen vertalen.
Modules:
- Tekst analyseren met Azure Language in Foundry Tools
- Een tekstanalyseagent ontwikkelen met de Azure Language MCP-server
- Een generatieve AI-toepassing ontwikkelen die geschikt is voor spraak
- Spraak-apps maken met Azure Speech in Microsoft Foundry Tools
- Een spraakagent ontwikkelen met de Azure Speech MCP-server
- Een Azure Speech Voice Live Agent ontwikkelen in Microsoft Foundry
- Tekst en spraak vertalen met Microsoft Foundry Tools
AI-103 | Leertraject 4: Inzichten extraheren uit visuele gegevens in Azure
Leer in het vierde leertraject gebruik te maken van generatieve AI-, Computer Vision- en Content Understanding-mogelijkheden binnen Microsoft Azure om inzichten te extraheren uit visuele gegevens. Deze kun je gebruiken voor verschillende scenario’s, zoals: afbeeldingsanalyse, beeld- en videogeneratie, Content Understanding (inhoudsbegrip) en -verrijking, visuele zoekopdrachten en classificatie, Digital Asset Management (DAM) en multimodale AI-oplossingen.
Modules:
- Een generatieve AI-toepassing met vision-functionaliteit ontwikkelen
- Afbeeldingen genereren met AI
- Video’s genereren met Microsoft Foundry
- Afbeeldingen analyseren met Content Understanding
- Een multimodale analyseoplossing maken met Azure Content Understanding
- Een Azure Content Understanding-clienttoepassing maken
- Gegevens extraheren met Azure Document Intelligence
- Een kennisanalyseoplossing maken met Azure AI Search
Plaats en data (32)