CDMP | Data Management & Governance Fundamentals
Deze cursus in het kort
- Locaties door heel Nederland
- Professionele docenten
- Inclusief certificaat
- 9.2 op Springest.nl
- Ook bij u op locatie
Certified Data Management Professional is een internationaal, onafhankelijk en breed erkende certificering. Het CDMP-programma wordt ontwikkeld door en in samenwerking met The Global Data Management Community (DAMA). DAMA levert examens en houdt de status bij van gecertificeerde professionals. Certificering is niet een doel op zichzelf, maar wel een goede onderbouwing in een professioneel georganiseerde omgeving.
Omschrijving
Deze training is voor de professional die verder willen met datagedreven werken. In deze training worden de volgende vier modules behandeld.
- Data Governance
- Maturity and Skill Development
- Datagebruik
- Data management in praktijk
Voor de precieze invulling verwijzen we je graag naar de tab inhoud.
Met deze CDMP-training helpen we je met de voorbereiding voor het optionele examen. De CDMP-examens worden online afgenomen en getoetst aan de meest recente versie van de Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2).
Inhoud
Data Governance:
- Introductie van data management aan de hand van Data Management Body of Knowledge (DMBOK2) – het bekendste raamwerk op dit gebied
- Wat is het verschil tussen data governance en data management?
- Hoe organiseer je je data management binnen een bestaande organisatie?
Maturity and Skill Development:
- Hoe bepaal je je data management volwassenheid van jouw organisatie? Welke middelen zijn er om te groeien in maturity?
- Welke skills heb je nodig gedurende de data management data life cycle?
Datagebruik:
- Het is moeilijk om een data model te beoordelen als goed of slecht zonder dat je het doel weet. Een model kan alleen maar goed of slecht zijn in de context van de doelstelling. Daarom is een duidelijke doelstelling nodig om te bepalen welke modellering je het beste in kan zetten.
- Wanneer gebruik je een Data Warehouse & Business Intelligence en wanneer kies je voor data integratie? Wanneer kies je voor Data Science? Aan de hand van opdrachten gaan we op zoek naar wat het beste aansluit bij de wensen van jouw stakeholders.
- Welke gevolgen heeft dit op je data architectuur. Welke mogelijkheden zijn er? En wat zijn de karakteristieken van deze oplossingen? Deze module helpt jou om te bepalen wanneer jij welke oplossing het beste in kan zetten met het beste resultaat.
Data management in praktijk:
- Hoe zorg je ervoor dat de juiste data op het juiste tijdstip bij de juiste doelgroep terecht komt?
- Hoe ga je om met datakwaliteit, data privacy en security?
- Hoe ga je om met meta-data en hoe bepaal je je master data? Aan de hand van praktijkvoorbeelden leer je om de issues tijdens het data management proces te reduceren.
Plaats en data (13)