Architecting agentic AI Business Solutions | AB-100
Ontdek hoe u generatieve AI kunt inzetten om dagelijkse taken te stroomlijnen, de besluitvorming te verbeteren en waardevolle bedrijfsresultaten te realiseren.
Omschrijving
Leer praktische AI-oplossingen ontwerpen en implementeren met behulp van de kant-en-klare en aanpasbare AI-services van Azure. De training Architecting agentic AI Business Solutions | AB-100 is bedoeld voor ervaren technologieprofessionals die verantwoordelijk zijn voor het plannen, ontwerpen en begeleiden van AI-aangedreven bedrijfsoplossingen met behulp van Microsoft-platforms.
De cursus gaat ervan uit dat je bekend bent met Microsoft-bedrijfsapplicaties, cloudconcepten en de basisprincipes van oplossingsarchitectuur. De cursus is het meest geschikt voor cursisten die hun architectonisch inzicht, ontwerpbesluitvorming en bedrijfsgereedheid voor agentische AI-oplossingen willen verdiepen, in plaats van voor degenen die op zoek zijn naar stapsgewijze configuratiebegeleiding of examenvoorbereiding.
Let op: Deze training sluit conceptueel aan bij veel van de vaardigheidsgebieden van het AB 100-examen. Maar het is geen voorbereiding op het examen. In plaats daarvan biedt deze cursus de architecturale basis, de bedrijfscontext en de ontwerpredenering die het leren voor AB-100 zinvol en toepasbaar maken. Deze cursus wordt gebruikt als voorbereidende stap voordat je begint met gerichte zelfstudie voor het AB 100-examen.
Je ontvangt Engelstalig digitaal Microsoft lesmateriaal.
Inhoud
Module 1 : Introduction to agentic AI business solutions
- Drive AI transformation with architect strategies
- Explore Microsoft AI technologies for business
- Identify Microsoft AI technologies for business solutions
- Identify out-of-box Microsoft AI agent resources for business solutions
- Identify out-of-box Microsoft AI agents for business
Module 2:Analyze requirements for AI-powered business solutions
- Assess the use of agents in task automation, data analytics, and decision-making
- Review data for grounding accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, and availability
- Organize business solution data for AI systems
Module 3: Design overall AI strategy for business solutions
- Implement AI adoption process with Azure
- Design AI agents for business solutions
- Design a multi-agent solution
- Develop use cases for prebuilt Microsoft 365 Copilot agents
- Define solution rules and constraints for AI components
- Determine generative AI knowledge sources for agents built in Copilot Studio
- Determine when to build custom agents or extend Microsoft 365 Copilot
- Determine when custom AI models should be created
- Provide guidelines for creating a prompt library
- Develop use cases for customized small language models
- Provide prompt engineering guidelines and techniques
- Identify key business user roles for AI workloads
- Evaluate regional and local AI data regulation compliance requirements
- Include elements in a Microsoft AI Center of Excellence
- Design AI solutions using multiple Dynamics 365 apps
- Design user prompt training for AI solution adoption
Module 4: Evaluate costs and benefits of AI solutions
- Evaluate ROI criteria for AI-powered solutions
- Create ROI analysis for a proposed AI solution
- Analyze whether to build, buy, or extend AI components
- Implement a model router to intelligently route requests to the most suitable model
Module 5: Design AI agents for business solutions
- Define core tenets of responsible AI guidelines for AI business solutions
- Design business terms for Copilot in Dynamics 365 Customer Service
- Design customizations for Copilot in Dynamics 365 apps
- Design connectors for Copilot in Dynamics 365 Sales
- Design AI agents for Dynamics 365 Contact Center
- Design task agents in Microsoft Copilot Studio
- Design autonomous agents in Copilot Studio
- Design prompt-driven agents using Copilot Studio
- Propose Foundry tools given a requirement
- Propose code first generative pages and agent feed applications
- Design topics for Copilot Studio, including fallback
- Design data processing workflows for grounded AI
- Design business processes with AI in Power Apps canvas apps
- Apply the Microsoft Power Platform Well-Architected Framework to intelligent application workloads
- Determine the use of standard natural language processing
- Design agents and agent flows with Copilot Studio
- Design prompt actions in Copilot Studio
- Define success criteria and adoption goals for AI business solutions
Module 6: Design extensibility of AI solutions
- Design AI solutions with custom models in Microsoft Foundry
- Design agents in Microsoft 365 Copilot
- Design extensible agents in Microsoft Copilot Studio
- Design extensible agents using MCP in Copilot Studio
- Design agents to automate tasks in apps and websites with Computer Use in Copilot Studio
- Design agent behaviors in Copilot Studio
- Optimize solution design for agents in Microsoft 365
Module 7: Orchestrate configuration of prebuilt agents and apps
- Design AI solutions for Dynamics 365 Customer Service
- Propose Microsoft 365 agents for business scenarios
- Orchestrate and configure Microsoft 365 Copilot for sales and service
- Propose Microsoft Power Platform AI features
- Design interoperable agent experiences for Finance and Operations
- Recommend process knowledge sources for in-app help in Dynamics 365
- Orchestrate AI features in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
Module 8: Monitor, analyze, and tune AI agents
- Recommend process tools for monitoring agents
- Analyze backlog and user feedback for AI agent usage
- Apply AI-based tools to analyze, identify issues, and perform tuning
- Monitor AI agent performance metrics
- Interpret telemetry data to tune AI performance
Module 9: Manage testing AI-powered business solutions
- Recommend process metrics for testing AI agents
- Create validation criteria for custom AI models
- Validate effective Copilot prompt best practices
- Design end-to-end test scenarios for AI solutions using multiple Dynamics 365 apps
- Build a strategy for creating test cases using Copilot
Module 10: Design ALM process for AI-powered business solutions
- Design an ALM process for data used in AI models and agents
- Design an ALM process for Copilot Studio agents, connectors, and actions
- Design ALM processes for Microsoft Foundry agents
- Design an ALM process for custom AI models
- Design an ALM process for AI in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
- Design ALM processes for AI in Dynamics 365 apps
Module 11: Design responsible AI security, governance, risk management, and compliance
- Design security agents for Microsoft clouds
- Design governance models for AI agents
- Design model security for responsible AI
- Analyze AI vulnerabilities and mitigations for prompt manipulation
- Review solution adherence to Responsible AI principles
- Validate data residency and movement compliance
- Design access controls for grounding data and model tuning
- Design audit trails for changes to models and data
Plaats en data (17)
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Virtual Classroom | 3 dagen |
5 t/m 9 oktober 2026 Bekijk rooster > 5 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 6 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 7 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 8 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 9 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
12 t/m 16 oktober 2026 Bekijk rooster > 12 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 14 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 15 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 16 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| AMSTERDAM - Teleportboulevard 100 | 3 dagen |
2 t/m 4 november 2026 Bekijk rooster > 2 november 2026 09:00 - 17:00 uur 3 november 2026 09:00 - 17:00 uur 4 november 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
2 t/m 4 november 2026 Bekijk rooster > 2 november 2026 09:00 - 17:00 uur 3 november 2026 09:00 - 17:00 uur 4 november 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
30 november 2026 t/m 4 december 2026 Bekijk rooster > 30 november 2026 09:00 - 17:00 uur 1 december 2026 09:00 - 17:00 uur 2 december 2026 09:00 - 17:00 uur 3 december 2026 09:00 - 17:00 uur 4 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
7 t/m 11 december 2026 Bekijk rooster > 7 december 2026 09:00 - 17:00 uur 8 december 2026 09:00 - 17:00 uur 9 december 2026 09:00 - 17:00 uur 10 december 2026 09:00 - 17:00 uur 11 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 t/m 9 december 2026 Bekijk rooster > 7 december 2026 10:00 - 18:00 uur 8 december 2026 10:00 - 18:00 uur 9 december 2026 10:00 - 18:00 uur |
 |
Inschrijven > |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
15 t/m 19 februari 2027 Bekijk rooster > 15 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 16 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 17 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 18 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 19 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
22 t/m 26 februari 2027 Bekijk rooster > 22 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 23 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 24 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 25 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 26 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
9 t/m 11 maart 2027 Bekijk rooster > 9 maart 2027 09:00 - 17:00 uur 10 maart 2027 09:00 - 17:00 uur 11 maart 2027 09:00 - 17:00 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
18 t/m 20 mei 2027 Bekijk rooster > 18 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 19 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 20 mei 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
18 t/m 20 mei 2027 Bekijk rooster > 18 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 19 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 20 mei 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 t/m 9 juni 2027 Bekijk rooster > 7 juni 2027 10:00 - 18:00 uur 8 juni 2027 10:00 - 18:00 uur 9 juni 2027 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
14 t/m 16 september 2027 Bekijk rooster > 14 september 2027 09:00 - 17:00 uur 15 september 2027 09:00 - 17:00 uur 16 september 2027 09:00 - 17:00 uur |
|
Inschrijven > |
| ZOETERMEER - Kinderen van Versteegplein 18 | 3 dagen |
17 t/m 19 november 2027 Bekijk rooster > 17 november 2027 09:00 - 17:00 uur 18 november 2027 09:00 - 17:00 uur 19 november 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
17 t/m 19 november 2027 Bekijk rooster > 17 november 2027 09:00 - 17:00 uur 18 november 2027 09:00 - 17:00 uur 19 november 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
6 t/m 8 december 2027 Bekijk rooster > 6 december 2027 10:00 - 18:00 uur 7 december 2027 10:00 - 18:00 uur 8 december 2027 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
Praktische informatie
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor: - solution architects en enterprise architects die intelligente en op agents-gebaseerde bedrijfsoplossingen ontwerpen; - senior functionele en technische consultants die werken met Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform of Azure AI-services; - AI- en digitale transformatieleiders die de AI-strategie, het beheer en de implementatie binnen de organisatie vormgeven; - Applicatiearchitecten en technische leiders die agents, copilots en generatieve AI integreren in bedrijfsworkloads; - Ervaren professionals die zich voorbereiden op formele validatie van AI-oplossingen en op zoek zijn naar architectonische diepgang in plaats van examengerichte instructie.
Voorkennis
Een geldige Microsoft Associate-certificering, gecombineerd met ervaring in het ontwerpen van AI-gestuurde bedrijfsoplossingen binnen Microsoft-bedrijfsapplicaties en AI-diensten.
Duur
De duur van de cursus is drie dagen.
Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf deelnemers.
Certificaat
Na afloop van de cursus kun je deelnemen aan het examen AB-100. De examenkosten bedragen € 125,00.
