Docker vs Kubernetes: wat is het verschil en welke heb je nodig?

Wie zich verdiept in containers, cloudtechnologie of DevOps komt al snel twee namen tegen: Docker en Kubernetes. Ze worden vaak in één adem genoemd en werken uitstekend samen. Toch hebben ze ieder een andere functie.

Docker gebruik je om applicaties in containers te verpakken en uit te voeren. Kubernetes komt in beeld wanneer je grotere aantallen containers efficiënt wilt beheren, schalen en beschikbaar houden.

Maar wanneer heb je Docker nodig? En wanneer is Kubernetes een logische volgende stap?

Eerst even terug: wat zijn containers?

Traditioneel kan het verplaatsen van een applicatie van de ene naar de andere omgeving voor problemen zorgen. Op de computer van de ontwikkelaar werkt alles prima, maar op een test- of productieserver blijken bijvoorbeeld andere versies van libraries, configuraties of afhankelijkheden aanwezig te zijn.

Containers helpen om dit probleem te verkleinen.

In een container wordt een applicatie samen met de benodigde afhankelijkheden verpakt in een gestandaardiseerde omgeving. Hierdoor kan dezelfde applicatie op verschillende systemen op vrijwel dezelfde manier worden uitgevoerd.

Je kunt een container vergelijken met een transportcontainer. Het maakt voor de inhoud niet uit of de container op een vrachtwagen, trein of schip staat: de verpakking blijft hetzelfde.

En precies bij het maken en draaien van deze digitale containers komt Docker om de hoek kijken.

Wat is Docker?

Docker is een platform waarmee je applicaties kunt verpakken, distribueren en uitvoeren in containers.

Je legt in een Dockerfile vast hoe de omgeving voor je applicatie eruit moet zien. Op basis daarvan bouw je een image. Vanuit dat image kun je vervolgens één of meerdere containers starten.

Docker maakt het bijvoorbeeld eenvoudiger om:

• applicaties en afhankelijkheden samen te verpakken;
• ontwikkel-, test- en productieomgevingen consistenter te maken;
• applicaties snel uit te rollen;
• verschillende onderdelen van een applicatie van elkaar te isoleren;
• containers lokaal, op servers of in de cloud te draaien.

Voor ontwikkelaars en DevOps-professionals biedt Docker daarmee een praktische manier om software voorspelbaarder te ontwikkelen en uit te rollen.

En wat is Kubernetes?

Met één of enkele containers is het beheer meestal nog goed te overzien. Maar wanneer een applicatie uit tientallen of zelfs honderden containers bestaat, wordt dat een ander verhaal.

Containers moeten gestart en gestopt worden, met elkaar communiceren en opnieuw worden gestart wanneer er iets misgaat. Bij toenemende belasting moet er misschien extra capaciteit bijkomen. Neemt de vraag weer af, dan wil je juist terug kunnen schalen.

Daar komt Kubernetes in beeld.

Kubernetes is een open source platform voor containerorkestratie. Het automatiseert een groot deel van het beheer van containerized applicaties.

Kubernetes kan onder andere:

• containers automatisch uitrollen;
• workloads over verschillende systemen verdelen;
• applicaties opschalen en afschalen;
• workloads herstellen wanneer er iets uitvalt;
• netwerkverkeer naar de juiste onderdelen sturen;
• opslag en configuraties beheren.

Kubernetes neemt daarmee veel beheertaken uit handen die bij grotere en complexere containeromgevingen lastig handmatig uit te voeren zijn.

Docker vs Kubernetes: wat is het verschil?

Docker en Kubernetes zijn geen directe concurrenten. Ze lossen verschillende problemen op en kunnen juist goed naast elkaar worden gebruikt.

Een eenvoudige vergelijking:

Docker helpt je om applicaties in containers te verpakken en uit te voeren. Kubernetes helpt je om een omgeving met veel containers te organiseren en beheren.

Stel dat je een restaurant runt. Docker kun je vergelijken met het bereiden en verpakken van ieder afzonderlijk gerecht. Alles wat nodig is, zit netjes bij elkaar.

Kubernetes is dan eerder de restaurantmanager. Die houdt het overzicht, zorgt ervoor dat er voldoende capaciteit is en grijpt in wanneer ergens iets misgaat.

Wanneer heb je Kubernetes nodig?

Niet iedere organisatie die met containers werkt, heeft Kubernetes nodig.

Werk je met een relatief eenvoudige applicatie en een beperkt aantal containers? Dan kan Docker, eventueel in combinatie met Docker Compose, al voldoende zijn.

Kubernetes wordt vooral interessant wanneer de omgeving groter of complexer wordt. Bijvoorbeeld wanneer je:

• veel containers tegelijkertijd beheert;
• hoge beschikbaarheid nodig hebt;
• automatisch wilt kunnen schalen;
• workloads over meerdere servers wilt verdelen;
• deployments verder wilt automatiseren;
• met cloud-native applicaties of microservices werkt.

Daar staat tegenover dat Kubernetes zelf ook complexiteit introduceert. Je krijgt te maken met concepten als Pods, Deployments, Services, Ingress, Volumes, Namespaces en ConfigMaps.

Meer technologie betekent dus niet automatisch een betere oplossing. Kubernetes inzetten terwijl je omgeving daar eigenlijk niet om vraagt, kan juist zorgen voor onnodig beheer.

De belangrijkste vraag is daarom niet: kunnen we Kubernetes gebruiken?

Maar: hebben we Kubernetes nodig?

Eerst Docker leren, daarna Kubernetes

Wil je zelf met containertechnologie aan de slag? Dan is het logisch om eerst Docker te leren en daarna Kubernetes.

Met Docker leer je de basis van containertechnologie kennen. Je ontdekt onder andere hoe images worden opgebouwd, hoe je applicaties containeriseert en hoe containers samenwerken.

Die kennis vormt een goede basis voor Kubernetes. In plaats van één of enkele containers leer je dan hoe je complete containeromgevingen beheert en automatiseert.

Je kunt het zien als twee stappen:

Stap 1 – Docker: leer applicaties containeriseren en containers beheren;

Stap 2 – Kubernetes: leer grotere containeromgevingen orkestreren, schalen en automatiseren.

Zo voorkom je dat je direct in de complexiteit van Kubernetes duikt zonder eerst goed te begrijpen wat er onder de motorkap gebeurt.

Zelf aan de slag met Docker en Kubernetes?

Wil je niet alleen weten wat containers zijn, maar er ook praktisch mee leren werken? Bij CLS Trainingen kun je je kennis stap voor stap opbouwen.

Tijdens onze cursus Docker Fundamentals maak je kennis met Docker en leer je hoe je containers bouwt, uitvoert en beheert.

Wil je daarna verder met het beheren en orkestreren van containerized applicaties? Tijdens Kubernetes Fundamentals | Including AI Module leer je onder andere werken met Pods, Deployments, Services, Volumes, networking, security, monitoring en troubleshooting. Ook ontdek je hoe Generatieve AI kan worden ingezet bij het analyseren en oplossen van problemen binnen Kubernetes-omgevingen.

Kortom: Docker geeft je de basis om met containers te werken. Kubernetes is de volgende stap wanneer je containeromgeving groeit en beheer, schaalbaarheid en automatisering belangrijker worden. Wil je graag persoonlijk advies welke cursus het beste aansluit bij jouw wensen? Neem gerust contact met ons op!