Google BigQuery en QGIS
Deze cursus in het kort
- Locaties door heel Nederland
- Professionele docenten
- Inclusief certificaat
- 9.4 op Springest.nl
- Ook bij u op locatie
BigQuery is het datawarehouse van Google in de cloud. Het datawarehouse kan miljarden rijen in seconden scannen. Bovendien is BigQuery verrassend goedkoop en gemakkelijk te gebruiken. U betaalt alleen voor wat u gebruikt, omdat er geen kosten vooraf zijn.
Omschrijving
Tijdens de cursus BigQuery en QGIS leert u complexe data-analyses uitvoeren. Daarnaast leert u het laden van data in BigQuery gebruikmakend van files en streaming, het runnen van queries met de standaard SQL-commando’s en het opslaan van de resultaten in tabellen. Met behulp van de Google Cloud Storage leert u data van BigQuery exporteren.
Gedurende de cursus kunt u oefenen met de demogegevens met uw eigen Google Cloud-account of een trial-account.
Na het volgen van de cursus heeft u de volgende leerdoelen behaald:
- laden van data in BigQuery gebruikmakend van files en streaming;
- runnen van queries met de standaard SQL-commando’s en opslaan van de resultaten in tabellen;
- export data van BigQuery gebruikmakend van de Google Cloud Storage;
- uitvoeren van complexe data-analyses;
- uitvoeren van analyses met QGIS.
Het cursusmateriaal en de lunch zijn bij de cursus inbegrepen.
Inhoud
Tijdens de cursus Google BigQuery en QGIS worden per dag de volgende onderwerpen behandeld:
Dag 1:
De cursus begint met een presentatie waarin de functies en mogelijkheden van BigQuery duidelijk uiteen worden gezet en worden de basisprincipes van BigQuery behandeld. Ook leert u welke mogelijkheden BigQuery voor QGIS heeft. Hierna gaat u zelf aan de slag met laden van data in BigQuery gebruikmakend van files en streaming. Aan de hand van oefeningen gaat u queries runnen met standaard SQL-commando’s.
Dag 2:
Op de tweede cursusdag leert u het exporteren van BigQuery data naar QGIS. U krijgt een korte herhaling van de basisprincipes van QGIS en maakt met oefeningen de eerste stappen naar het maken van data-analyses.
Dag 3:
De laatste cursusdag staat in het teken van het maken van data-analyses. Diverse soorten complexe data-analyses worden uitgelegd en geoefend. U leert hoe u deze data-analyses het beste kunt uitvoeren en kunt visualiseren in QGIS.
Plaats en data (10)