Microsoft Power BI Desktop is designed for analysts. Advanced interactive visualizations are combined with industry-leading built-in data queries and modeling. Create and publish your reports in Power BI. This way you can provide others with timely insights anywhere, anytime.
The course Microsoft Power BI Data Analyst | PL-300 will discuss the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will also show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational data.
The course will also explore how to implement proper security standards and policies across the Power BI spectrum including datasets and groups. The course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution. Finally, the course will show how to build paginated reports within the Power BI service and publish them to a workspace for inclusion within Power BI.
Learning goals:
Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics
This module explores the different roles in the data space, outlines the important roles and responsibilities of a Data Analysts, and then explores the landscape of the Power BI portfolio.
Lab: Getting Started in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 2: Prepare Data in Power BI
This module explores identifying and retrieving data from various data sources. You will also learn the options for connectivity and data storage and understand the difference and performance implications of connecting directly to data vs. importing it.
Lab: Preparing Data in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI
This module teaches you the process of profiling and understanding the condition of the data. They will learn how to identify anomalies, look at the size and shape of their data, and perform the proper data cleaning and transforming steps to prepare the data for loading into the model.
Lab: Transforming and Loading Data in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 4: Design a Data Model in Power BI
This module teaches the fundamental concepts of designing and developing a data model for proper performance and scalability. This module will also help you understand and tackle many of the common data modeling issues, including relationships, security, and performance.
Lab: Data Modeling in Power BI Desktop
Lab: Advanced Data Modeling in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 5: Create Model Calculations using DAX in Power BI
This module introduces you to the world of DAX and its true power for enhancing a model. You will learn about aggregations and the concepts of Measures, calculated columns and tables, and Time Intelligence functions to solve calculation and data analysis problems.
Lab: Advanced DAX in Power BI Desktop
Lab: Introduction to DAX in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 6: Optimize Model Performance in Power BI
In this module you are introduced to steps, processes, concepts, and data modeling best practices necessary to optimize a data model for enterprise-level performance.
After completing this module, students will be able to:
Module 7: Create Reports in Power BI
This module introduces you to the fundamental concepts and principles of designing and building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality. The important topic of designing for accessibility is also covered.
Lab: Designing a report in Power BI Desktop
Lab: Enhancing reports with interaction and formatting in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 8: Create Dashboards in Power BI
In this module you will learn how to tell a compelling story through the use of dashboards and the different navigation tools available to provide navigation. You will be introduced to features and functionality and how to enhance dashboards for usability and insights.
Lab: Creating a Dashboard in Power BI Service
After completing this module, students will be able to:
Module 9: Enhance reports for usability and storytelling in Power BI
This module will teach you about paginated reports, including what they are how they fit into Power BI. You will then learn how to build and publish a report.
Lab: Creating a Paginated report in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 10: Perform Advanced Analytics in Power BI
This module helps you apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping you with the steps to use the report for actual data analysis. You will also perform advanced analytics using AI visuals on the report for even deeper and meaningful data insights.
Lab: Data Analysis in Power BI Desktop
After completing this module, students will be able to:
Module 11: Manage Datasets in Power BI
In this module you will learn the concepts of managing Power BI assets, including datasets and workspaces. You will also publish datasets to the Power BI service, then refresh and secure them.
After completing this module, students will be able to:
Module 12: Create and Manage Workspaces in Power BI
This module will introduce you to Workspaces, including how to create and manage them. You will also learn how to share content, including reports and dashboards, and then learn how to distribute an App.
Lab: Publishing and Sharing Power BI Content
After completing this module, students will be able to:
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Virtual Classroom | 3 dagen |
28 t/m 30 september 2026 startgarantie Bekijk rooster > 28 september 2026 09:00 - 17:00 uur 29 september 2026 09:00 - 17:00 uur 30 september 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
19 t/m 21 oktober 2026 Bekijk rooster > 19 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 21 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amersfoort - Ruimtevaart 22-24 | 3 dagen |
21 t/m 23 oktober 2026 Bekijk rooster > 21 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 22 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 23 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
26 t/m 28 oktober 2026 Bekijk rooster > 26 oktober 2026 09:00 - 16:30 uur 27 oktober 2026 09:00 - 16:30 uur 28 oktober 2026 09:00 - 16:30 uur |
 |
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
27 t/m 29 oktober 2026 Bekijk rooster > 27 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 28 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 29 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
2 t/m 4 november 2026 Bekijk rooster > 2 november 2026 09:00 - 16:30 uur 3 november 2026 09:00 - 16:30 uur 4 november 2026 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
2 t/m 4 november 2026 Bekijk rooster > 2 november 2026 09:00 - 16:30 uur 3 november 2026 09:00 - 16:30 uur 4 november 2026 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
9 t/m 11 november 2026 startgarantie Bekijk rooster > 9 november 2026 09:00 - 17:00 uur 10 november 2026 09:00 - 17:00 uur 11 november 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
17 t/m 19 november 2026 Bekijk rooster > 17 november 2026 09:00 - 17:00 uur 18 november 2026 09:00 - 17:00 uur 19 november 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
23 t/m 25 november 2026 Bekijk rooster > 23 november 2026 09:00 - 17:00 uur 24 november 2026 09:00 - 17:00 uur 25 november 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
23 t/m 25 november 2026 Bekijk rooster > 23 november 2026 10:00 - 17:30 uur 24 november 2026 10:00 - 17:30 uur 25 november 2026 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
2 t/m 4 december 2026 Bekijk rooster > 2 december 2026 09:00 - 16:30 uur 3 december 2026 09:00 - 16:30 uur 4 december 2026 09:00 - 16:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
9 t/m 11 december 2026 Bekijk rooster > 9 december 2026 09:00 - 17:00 uur 10 december 2026 09:00 - 17:00 uur 11 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
14 t/m 16 december 2026 Bekijk rooster > 14 december 2026 09:00 - 17:00 uur 15 december 2026 09:00 - 17:00 uur 16 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amersfoort - Ruimtevaart 22-24 | 3 dagen |
14 t/m 16 december 2026 Bekijk rooster > 14 december 2026 09:00 - 17:00 uur 15 december 2026 09:00 - 17:00 uur 16 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
4 t/m 6 januari 2027 Bekijk rooster > 4 januari 2027 10:00 - 17:30 uur 5 januari 2027 10:00 - 17:30 uur 6 januari 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
11 t/m 13 januari 2027 Bekijk rooster > 11 januari 2027 09:00 - 16:30 uur 12 januari 2027 09:00 - 16:30 uur 13 januari 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
11 t/m 13 januari 2027 Bekijk rooster > 11 januari 2027 09:00 - 16:30 uur 12 januari 2027 09:00 - 16:30 uur 13 januari 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
20 t/m 22 januari 2027 Bekijk rooster > 20 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 21 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 22 januari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
26 t/m 28 januari 2027 Bekijk rooster > 26 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 27 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 28 januari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 3 dagen |
10 t/m 12 februari 2027 Bekijk rooster > 10 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 11 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 12 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
15 t/m 17 februari 2027 Bekijk rooster > 15 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 16 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 17 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amersfoort - Ruimtevaart 22-24 | 3 dagen |
23 t/m 25 februari 2027 Bekijk rooster > 23 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 24 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 25 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 t/m 10 maart 2027 Bekijk rooster > 8 maart 2027 09:00 - 16:30 uur 9 maart 2027 09:00 - 16:30 uur 10 maart 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
17 t/m 19 maart 2027 Bekijk rooster > 17 maart 2027 10:00 - 17:30 uur 18 maart 2027 10:00 - 17:30 uur 19 maart 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
21 t/m 23 april 2027 Bekijk rooster > 21 april 2027 09:00 - 16:30 uur 22 april 2027 09:00 - 16:30 uur 23 april 2027 09:00 - 16:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
4 t/m 6 mei 2027 Bekijk rooster > 4 mei 2027 10:00 - 17:30 uur 5 mei 2027 10:00 - 17:30 uur 6 mei 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
10 t/m 12 mei 2027 Bekijk rooster > 10 mei 2027 09:00 - 16:30 uur 11 mei 2027 09:00 - 16:30 uur 12 mei 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
10 t/m 12 mei 2027 Bekijk rooster > 10 mei 2027 09:00 - 16:30 uur 11 mei 2027 09:00 - 16:30 uur 12 mei 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
21 t/m 23 juni 2027 Bekijk rooster > 21 juni 2027 10:00 - 17:30 uur 22 juni 2027 10:00 - 17:30 uur 23 juni 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| ZOETERMEER - Kinderen van Versteegplein 18 | 3 dagen |
12 t/m 14 juli 2027 Bekijk rooster > 12 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 13 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 14 juli 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
12 t/m 14 juli 2027 Bekijk rooster > 12 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 13 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 14 juli 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
28 t/m 30 juli 2027 Bekijk rooster > 28 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 29 juli 2027 09:00 - 16:30 uur 30 juli 2027 09:00 - 16:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
9 t/m 11 augustus 2027 Bekijk rooster > 9 augustus 2027 10:00 - 17:30 uur 10 augustus 2027 10:00 - 17:30 uur 11 augustus 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
20 t/m 22 september 2027 Bekijk rooster > 20 september 2027 09:00 - 16:30 uur 21 september 2027 09:00 - 16:30 uur 22 september 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
20 t/m 22 september 2027 Bekijk rooster > 20 september 2027 09:00 - 16:30 uur 21 september 2027 09:00 - 16:30 uur 22 september 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
27 t/m 29 september 2027 Bekijk rooster > 27 september 2027 10:00 - 17:30 uur 28 september 2027 10:00 - 17:30 uur 29 september 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
20 t/m 22 oktober 2027 Bekijk rooster > 20 oktober 2027 09:00 - 16:30 uur 21 oktober 2027 09:00 - 16:30 uur 22 oktober 2027 09:00 - 16:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
15 t/m 17 november 2027 Bekijk rooster > 15 november 2027 10:00 - 17:30 uur 16 november 2027 10:00 - 17:30 uur 17 november 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 3 dagen |
29 november 2027 t/m 1 december 2027 Bekijk rooster > 29 november 2027 09:00 - 16:30 uur 30 november 2027 09:00 - 16:30 uur 1 december 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
29 november 2027 t/m 1 december 2027 Bekijk rooster > 29 november 2027 09:00 - 16:30 uur 30 november 2027 09:00 - 16:30 uur 1 december 2027 09:00 - 16:30 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
20 t/m 22 december 2027 Bekijk rooster > 20 december 2027 10:00 - 17:30 uur 21 december 2027 10:00 - 17:30 uur 22 december 2027 10:00 - 17:30 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
5 t/m 7 januari 2028 Bekijk rooster > 5 januari 2028 09:00 - 16:30 uur 6 januari 2028 09:00 - 16:30 uur 7 januari 2028 09:00 - 16:30 uur |
|
Inschrijven > |
The audience for this course are data professionals and business intelligence professionals who want to learn how to accurately perform data analysis using Power BI. This course is also targeted toward those individuals who develop reports that visualize data from the data platform technologies that exist on both in the cloud and on-premises.
Prerequired knowledge: - understanding core data concepts; - knowledge of working with relational data in the cloud.; - knowledge of working with non-relational data in the cloud; - knowledge of data analysis and visualization concepts. You can gain the prerequisites and a better understanding of working with data in Azure.
This course lasts three days.
The size of the group is a maximum of twelve candidates.
This course will help to prepare for exam PL-300. The exam fees amount € 125,00.
