Operationalize machine learning and generative AI solutions | AI-300
Leer hoe jij machine learning (ML) oplossingen en generatieve AI-oplossingen succesvol kunt inzetten!
Omschrijving
In de training Operationalize machine learning and generative AI solutions | AI-300 leer je hoe je AI-oplossingen daadwerkelijk kunt inzetten binnen een professionele omgeving. Waar veel AI-trainingen gericht zijn op het ontwikkelen van AI-modellen, gaat deze training een stap verder: je zult namelijk ontdekken hoe jij machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen kunt operationaliseren, beheren en optimaliseren met behulp van de nieuwste hulpmiddelen en processen. Hierbij kun je denken aan het implementeren van modellen, het monitoren van prestaties en het automatiseren van werkstromen binnen een cloudomgeving.
Verder zul je in de training oefenen met praktische scenario’s en leren hoe je AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar kunt maken. Daarbij zul je inzicht krijgen in het beheren van modellen in productie, het verbeteren van prestaties en het waarborgen van kwaliteit.
Het volgen van de cursus helpt je voorbereiden om AI-oplossingen succesvol te integreren binnen bedrijfsprocessen. De training is geschikt voor iedereen die AI-oplossingen naar een hoger niveau wil tillen en direct waarde wil creëren binnen zijn of haar organisatie.
Leerdoelen
Tijdens de training zul je de volgende dingen leren:
- Machine learning (ML)-modellen implementeren en beheren binnen een productieomgeving;
- Machine learning (ML)-werkstromen (MLOps) automatiseren;
- de prestaties van AI-modellen monitoren en optimaliseren;
- het werken met generatieve AI-oplossingen binnen een operationele context;
- het beheren van AI-voorzieningen binnen een cloudomgeving, zoals Microsoft Azure;
- de beste werkwijzen toepassen om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-oplossingen te waarborgen.
Examen
In het examen AI-300 wordt jouw expertise getoetst in het operationaliseren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Het examen bestaat uit een reeks meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s. Na aanschaf van het examenvoucher krijg jij een jaar lang de gelegenheid om het examen af te leggen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd om het AI-300 examen af te leggen. Als Engels niet jouw moedertaal is, dan mag je extra tijd aanvragen.
De volgende onderwerpen worden getoetst:
Domein 1: Een MLOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (15-20%)
- Resources maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte
- Assets maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte
- IaC implementeren voor Machine Learning
Domein 2: Levenscyclus en bewerkingen van machine learning-model implementeren (25-30%)
- Modeltraining organiseren
- Modelregistratie en versiebeheer implementeren
- Machine learning-modellen implementeren voor productieomgevingen
- Machine learning modellen in productie bewaken en onderhouden
Domein 3: Een GenAIOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (20-25%)
- Foundry-omgevingen en platformconfiguratie implementeren
- Basismodellen implementeren en beheren voor productieworkloads
- Promptversiebeheer en -beheer implementeren met broncodebeheer
Domein 4: Generatieve AI-kwaliteitscontrole en waarneembaarheid implementeren (10-15%)
- Evaluatie en validatie configureren voor generatieve AI-toepassingen en -agents
- Waarneembaarheid implementeren voor generatieve AI-toepassingen en -agents
Domein 5: Generatieve AI-systemen en modelprestaties optimaliseren (10-15%)
- Prestaties en nauwkeurigheid van retrieval-augmented generation (RAG) optimaliseren
- Geavanceerde afstemming en modelaanpassing implementeren
Inhoud
AI-300 | Leertraject 1: Machine Learning-modellen operationeel maken (MLOps)
In het eerste leertraject leer je over het operationeel maken van machine learning (ML)-modellen met behulp van de volledige MLOps-levenscyclus. Hierin worden experimenteer- en trainingsmodellen behandeld met Azure Machine Learning, het automatiseren van modeltraining met pijplijnen en het afstemmen van hyperparameters, het activeren van taken met GitHub Actions, het implementeren van ontwikkeling op basis van trunks, het beheren van omgevingen en het implementeren van modellen in productie.
Modules:
- Experimenteren met Azure Machine Learning
- Hyperparameterafstemming uitvoeren met Azure Machine Learning
- Pijplijnen uitvoeren in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning-taken activeren met GitHub Actions
- GitHub Actions activeren met functie-gebaseerde ontwikkeling
- Werken met omgevingen in GitHub Actions
- Een model implementeren met GitHub Actions
AI-300 | Leertraject 2: Generatieve AI-toepassingen operationeel maken (GenAIOps)
In het tweede leertraject leer je over het operationeel maken van generatieve AI-toepassingen met behulp van de volledige GenAIOps-levenscyclus. Dit leertraject omvat het plannen en voorbereiden van GenAIOps-oplossingen, het beheren van prompts voor agents met versiebeheer, het evalueren en optimaliseren van agents via gestructureerde experimenten, het automatiseren van evaluaties met Microsoft Foundry en GitHub Actions, het bewaken van de prestaties en kosten van toepassingen en het implementeren van gedistribueerde tracering om fouten op te sporen in complexe AI-werkstromen.
Modules:
- Een GenAIOps-oplossing plannen en voorbereiden
- Prompts voor agents in Microsoft Foundry beheren met GitHub
- AI-agents evalueren en optimaliseren via gestructureerde experimenten
- AI-evaluaties automatiseren met Microsoft Foundry en GitHub Actions
- Houd toezicht op jouw generatieve AI-toepassing
- Jouw generatieve AI-applicatie analyseren en fouten opsporen met tracering
Plaats en data (22)
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Drachten - Kraaiheide 17 | 4 dagen |
24 t/m 27 augustus 2026
Bekijk rooster >
24 augustus 2026 09:00 - 17:00 uur 25 augustus 2026 09:00 - 17:00 uur 26 augustus 2026 09:00 - 17:00 uur 27 augustus 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
24 t/m 27 augustus 2026
Bekijk rooster >
24 augustus 2026 10:00 - 18:00 uur 25 augustus 2026 10:00 - 18:00 uur 26 augustus 2026 10:00 - 18:00 uur 27 augustus 2026 10:00 - 18:00 uur |
 |
Inschrijven > |
| AMSTERDAM - Teleportboulevard 100 | 4 dagen |
1 t/m 4 september 2026
Bekijk rooster >
1 september 2026 09:00 - 17:00 uur 2 september 2026 09:00 - 17:00 uur 3 september 2026 09:00 - 17:00 uur 4 september 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
1 t/m 4 september 2026
Bekijk rooster >
1 september 2026 09:00 - 17:00 uur 2 september 2026 09:00 - 17:00 uur 3 september 2026 09:00 - 17:00 uur 4 september 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
6 t/m 9 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 7 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 8 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 9 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 4 dagen |
12 t/m 15 oktober 2026
Bekijk rooster >
12 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 14 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 15 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
26 t/m 29 oktober 2026
Bekijk rooster >
26 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 27 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 28 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur 29 oktober 2026 09:00 - 17:00 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
23 t/m 26 november 2026
Bekijk rooster >
23 november 2026 10:00 - 18:00 uur 24 november 2026 10:00 - 18:00 uur 25 november 2026 10:00 - 18:00 uur 26 november 2026 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
1 t/m 4 december 2026
Bekijk rooster >
1 december 2026 09:00 - 17:00 uur 2 december 2026 09:00 - 17:00 uur 3 december 2026 09:00 - 17:00 uur 4 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 4 dagen |
7 t/m 10 december 2026
Bekijk rooster >
7 december 2026 09:00 - 17:00 uur 8 december 2026 09:00 - 17:00 uur 9 december 2026 09:00 - 17:00 uur 10 december 2026 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| ZOETERMEER - Kinderen van Versteegplein 18 | 4 dagen |
4 t/m 7 januari 2027
Bekijk rooster >
4 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 5 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 6 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 7 januari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
4 t/m 7 januari 2027
Bekijk rooster >
4 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 5 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 6 januari 2027 09:00 - 17:00 uur 7 januari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Drachten - Kraaiheide 17 | 4 dagen |
9 t/m 12 februari 2027
Bekijk rooster >
9 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 10 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 11 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 12 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
15 t/m 18 februari 2027
Bekijk rooster >
15 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 16 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 17 februari 2027 09:00 - 17:00 uur 18 februari 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
22 t/m 25 maart 2027
Bekijk rooster >
22 maart 2027 10:00 - 18:00 uur 23 maart 2027 10:00 - 18:00 uur 24 maart 2027 10:00 - 18:00 uur 25 maart 2027 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
19 t/m 22 april 2027
Bekijk rooster >
19 april 2027 09:00 - 17:00 uur 20 april 2027 09:00 - 17:00 uur 21 april 2027 09:00 - 17:00 uur 22 april 2027 09:00 - 17:00 uur |
|
Inschrijven > |
| PATERSWOLDE - Groningerweg 19 | 4 dagen |
10 t/m 13 mei 2027
Bekijk rooster >
10 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 11 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 12 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 13 mei 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
10 t/m 13 mei 2027
Bekijk rooster >
10 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 11 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 12 mei 2027 09:00 - 17:00 uur 13 mei 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
19 t/m 22 juli 2027
Bekijk rooster >
19 juli 2027 10:00 - 18:00 uur 20 juli 2027 10:00 - 18:00 uur 21 juli 2027 10:00 - 18:00 uur 22 juli 2027 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
| NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 | 4 dagen |
30 augustus 2027 t/m 2 september 2027
Bekijk rooster >
30 augustus 2027 09:00 - 17:00 uur 31 augustus 2027 09:00 - 17:00 uur 1 september 2027 09:00 - 17:00 uur 2 september 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
30 augustus 2027 t/m 2 september 2027
Bekijk rooster >
30 augustus 2027 09:00 - 17:00 uur 31 augustus 2027 09:00 - 17:00 uur 1 september 2027 09:00 - 17:00 uur 2 september 2027 09:00 - 17:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 4 dagen |
15 t/m 18 november 2027
Bekijk rooster >
15 november 2027 10:00 - 18:00 uur 16 november 2027 10:00 - 18:00 uur 17 november 2027 10:00 - 18:00 uur 18 november 2027 10:00 - 18:00 uur |
|
Inschrijven > |
Praktische informatie
Doelgroep
De training is ideaal voor IT-professionals die zich willen verdiepen in het beheren en operationaliseren van AI-oplossingen binnen een organisatie. Werk je al met machine learning of AI en wil je leren hoe je deze oplossingen stabiel en schaalbaar inzet? Dan sluit deze training perfect aan op jouw ambities. De cursus is met name geschikt voor data engineers, AI engineers, Machine Learning (ML) engineers, cloud engineers, DevOps engineers, softwareontwikkelaars met interesse in kunstmatige intelligentie (AI) en ICT-professionals die met Microsoft Azure en AI-oplossingen werken, technisch consultants die AI-projecten (willen) implementeren.
Voorkennis
Voordat je deelneemt aan de training is het van belang dat je beschikt over de volgende kennis en ervaring: - programmeerervaring met Python en/of R; - ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning (ML)-modellen; - bekendheid met de basisprincipes van Azure Machine Learning; - bekendheid met de basisprincipes van generatieve AI en diensten binnen Microsoft Azure; - algemene bekendheid met DevOps-werkwijzen, zoals versiebeheer, CI/CD en hulpmiddelen binnen de commandoregelomgeving (CLI).
Duur
De duur van de cursus is vier dagen.
Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf deelnemers.
Certificaat
Na afloop van de cursus kun je deelnemen aan het AI-300 examen. De examenkosten bedragen € 125,00.
